인공지능(AI) 시대의 본격적인 개막이 국내 노동시장에 세대별로 극명하게 엇갈린 영향을 미치고 있다는 분석이 나왔다. 한국은행이 30일 발표한 보고서에 따르면, AI 기술에 많이 노출된 업종을 중심으로 15~29세 청년층의 고용은 눈에 띄게 감소한 반면, 50대 장년층의 고용은 오히려 증가하는 상반된 결과가 나타났다. 이는 AI가 단순하고 정형화된 업무를 대체하기 시작하면서, 해당 업무에 주로 투입되던 사회초년생들의 일자리를 위협하고 있음을 시사하는 충격적인 결과다. AI 혁명이 특정 연령층에 고용 충격을 집중시키며 노동시장의 구조적 변화를 가속화하고 있는 것이다.

 

이러한 현상은 구체적인 수치로도 명확히 드러난다. 연구팀이 생성형 AI의 대표주자인 챗GPT 출시 이후의 고용 흐름을 분석한 결과, 2022년 7월부터 2025년 7월까지 청년층 일자리는 총 21만 1천 개가 감소했는데, 이 중 무려 20만 8천 개가 AI 노출도가 높은 업종에서 사라졌다. 같은 기간 50대 일자리는 20만 9천 개가 늘어났으며, 그중 14만 6천 개가 AI 노출도가 높은 업종에서 창출되어 극명한 대조를 보였다. 특히 컴퓨터 프로그래밍 및 시스템 통합 관리업에서 청년 고용이 11.2% 줄었고, 출판업(-20.4%), 전문 서비스업(-8.8%), 정보 서비스업(-23.8%) 등 지식 기반 서비스업 전반에서 청년층의 입지가 크게 흔들리는 모습이 관측되었다.

 

연구팀은 이러한 연령대별 고용 충격의 차이가 발생하는 원인을 업무 특성의 차이에서 찾았다. 상대적으로 경험이 적은 청년층, 즉 '주니어' 인력은 주로 AI로 대체하기 쉬운 정형화되고 교과서적인 지식 기반의 업무를 담당하는 경향이 있다. 반면, 오랜 경력을 지닌 '시니어' 인력은 업무의 전체적인 맥락을 이해하고, 복잡한 대인 관계를 조율하며, 조직을 관리하는 등 현재의 AI 기술로는 대체하기 어려운 암묵적 지식과 사회적 기술이 요구되는 업무에 강점을 보인다는 것이다. 실제로 낮은 연차의 직원일수록 AI를 활용했을 때 업무시간 감소율이 더 높게 나타났는데, 이는 곧 그들의 업무가 AI에 의해 대체될 가능성이 더 크다는 것을 의미한다.

 

다만, 이러한 고용 충격이 단기적으로 임금에 미치는 영향은 아직 뚜렷하지 않은 것으로 나타났으며, 이는 임금 경직성 때문으로 풀이된다. 한편, 연구팀은 비관적인 전망만을 내놓은 것은 아니다. 중장기적으로는 AI 도입으로 인한 생산성 향상이 새로운 산업과 일자리를 창출하는 노동 수요 확대 요인으로 작용할 수 있으며, 그 수혜가 기술에 익숙한 청년층을 중심으로 나타날 가능성도 열어두었다. 이에 따라 AI 시대의 변화에 청년층이 성공적으로 적응하고 새로운 기회를 모색할 수 있도록, 스타트업 지원을 강화하는 등 다각적인 정책적 논의와 사회적 준비가 시급히 이루어져야 한다고 제언했다.